যখন থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞান দ্রুত বিকাশ লাভ করেছে, তখন থেকেই কিছু কম্পিউটার বিজ্ঞানী এআই কনসেপ্টকে বিশ্ব উপহার দিয়েছেন। এর উদ্দেশ্য ছিল এমন মেশিন তৈরি করা যা মানুষের মতো চিন্তা করে কোনও সমস্যার সমাধান করতে পারে। এটি মানুষের প্রাকৃতিক চিন্তাভাবনা দেওয়ার মতো, মেশিনগুলিকে আরও ভাল চিন্তাভাবনা এবং যুক্তি দেওয়ার মতো।
সহজ কথায় বলতে গেলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ’ল একধরণের ক্রিয়াকলাপ যার মাধ্যমে মেশিনগুলিকে বুদ্ধিমান করা হয় এবং বুদ্ধি হ’ল এমন একটি গুণ যা কোনও কিছুকে যথাযথভাবে কাজ করতে সক্ষম করে। যখন কোনও মেশিন বা ডিভাইস পরিস্থিতিগুলি শিখে এবং খাপ খাইয়ে নেয়, তখন এটি এআই এর আওতায় আসে। একে চিন্তাভাবনা, পরিকল্পনা, শেখার, ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ, ধারণাগতকরণ, গতি, সৃজনশীলতা ইত্যাদির মিশ্রণ বলা যেতে পারে।
এটি বিশ্বাস করা হয় যে এআই এর ব্যবহার যোগাযোগ, প্রতিরক্ষা, স্বাস্থ্য, দুর্যোগ পরিচালনা ও কৃষিক্ষেত্রের ক্ষেত্রে বড় পরিবর্তন আনতে পারে। যদিও এখনই এর সুবিধাগুলি খুব বেশি স্পষ্ট নয় তবে দিন দিন এর সম্ভাবনা বাড়ছে। প্রযুক্তি জায়ান্টরা বিজ্ঞান, প্রকৌশল এবং বাণিজ্যিক ও পণ্য বিকাশের সব স্তরে এআইয়ের উপর প্রচুর পরিমাণে বিনিয়োগ করছে। সুরক্ষা এআইয়ের প্রসঙ্গে একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। স্মার্ট সিস্টেমের সাথে যদি কেউ অমনোযোগী হয় (উদাহরণস্বরূপ একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়ি) এর মারাত্মক পরিণতি হতে পারে, বিশেষত যখন সাইবার নিরাপত্তার হুমকি দিন দিন বাড়ছে। এনিয়ে আমার লেকচারটি দেখুন।
সামরিক প্রসঙ্গে সিদ্ধান্ত গ্রহণের এই স্বায়ত্তশাসন অত্যন্ত মারাত্মক প্রমাণিত হতে পারে। ভবিষ্যতের উন্নত রোবোটিক সিস্টেমগুলি থেকে চালিত মারাত্মক স্বয়ংক্রিয় অস্ত্রগুলি মানুষের হস্তক্ষেপ বা গ্রহণযোগ্যতা ছাড়াই লক্ষ্যবস্তুতে আক্রমণ করতে সক্ষম হবে যখন পরিস্থিতির তীব্রতা সহজেই অনুমেয়। প্রশ্নটি হচ্ছে, এই আক্রমণকারী রোবোটগুলির নকশা, পরিচালনা এবং লক্ষ্য নির্ধারণকে নিয়ন্ত্রণ করবে কে? এই ধরনের রোবট কীভাবে জটিল পরিস্থিতির জটিলতা বুঝতে পারে? কীসের ভিত্তিতে আমরা মারাত্মক আক্রমণ… ইত্যাদি ইত্যাদি স্ব-ধ্বংস করব?
অন্যদিকে, মেশিন লার্নিং এমন একটি প্রক্রিয়া যার মধ্যে কম্পিউটারের মতো মেশিনগুলি নিজেরাই কিছু করতে শেখে। এই স্কিমে, মেশিনগুলি মানুষের মস্তিষ্কের মতো কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে শেখে এবং এই প্রক্রিয়াতে তাদের কোনও মানুষের সাহায্যের প্রয়োজন হয় না। মেশিন লার্নিং একটি অ্যালগরিদম যা সফ্টওয়্যারটি সঠিকভাবে চালাতে সহায়তা করে। মেশিন লার্নিংয়ের সাধারণ কাজ হ’ল এমন একটি অ্যালগরিদম তৈরি করা যাতে এটি ইনপুট ডেটা নিতে পারে এবং সহজেই ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।
আর রোবোটিক্স হচ্ছে ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি শাখা যার অধীনে রোবটগুলির নকশা, রক্ষণাবেক্ষণ, নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলির উন্নয়ন এবং গবেষণা ইত্যাদি করা হয়। রোবোটিক্সে, কম্পিউটারগুলি ম্যানিপুলেশন এবং প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। রোবোটিকসকে সাধারণত চার শ্রেণিতে বিভক্ত করা যায় – ১. শিল্প রোবট ২. ব্যক্তিগত রোবট ৩. চিকিত্সার ব্যবহারের জন্য রোবট ৪. স্বায়ত্তশাসিত রোবট। এআই রোবটিক্স ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অধীনেও অধ্যয়নরত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সহায়তায়, এই জাতীয় রোবটগুলি এখন তৈরি করা হচ্ছে। যা সাধারণ মানুষের মতোই কথা বলে। শুধু এটিই নয়, মানুষের মুখের ভাবগুলি যে ধরণের প্রকাশ করে। একইভাবে, তারা রোবোটগুলিতে তাদের মুখের ভাবগুলি প্রকাশ করে। একই সময়ে, ২০১৬ সালে তৈরি সোফিয়া নামের একটি রোবট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি দুর্দান্ত উদাহরণ। এই রোবটটি মানুষের সাথে যোগাযোগ করে এবং অনেক সাক্ষাত্কার দেয়।